为何AI智能体在营销上非常有用

最新的发展重点集中在AI智能体上，我发现AI智能体在某些方面很有帮助 —— 为我节省时间，自动完成重复性任务，还能辅助我进行研究。但它们是否已经充分发挥了潜力呢？还没有。

智能体AI，或者说AI智能体，是一种自主的软件系统，能够执行任务，从数据中学习，并在设定的范围内独立行动。

从本质上讲，你给一个AI智能体设定一个目标，然后让它自行思考该做什么并付诸行动。AI智能体超越了基本的自动化，它能够在没有人类提示的情况下，对任务进行调整并做出反应。它就像是你派到现实世界中去做事的一个 “代理人”。

这仍是一个处于早期发展阶段的领域，但需求却在不断增长：预计到 2030 年，AI智能体市场规模将增长到 470 亿美元。预计很快就会有更多的AI智能体出现在营销领域。

现代营销最看重两件事：速度和个性化。受众对营销体验的期待越来越高——他们希望接收到的信息既及时又贴合自身需求，能与真实体验产生共鸣。但营销团队却面临着资源与精力的双重压力：要在更多客户群体、销售渠道和产品线中大规模提供个性化体验，同时预算更紧缩、时间节点更紧迫。此时，自主式AI（agentic AI）填补了这一空白。

大多数人提到”AI”时，首先想到的是ChatGPT、DALL-E这类生成式AI工具。这些工具通过辅助头脑风暴、内容草拟和任务自动化等功能，已深刻改变数字营销业态。自主式AI在此基础上更进一步——以更少的人工参与管理团队工作流并执行操作。

目前，营销领域的自主式AI（agentic AI）主要在四大场景发力：

• 内容创作
• 客户支持
• 广告活动优化
• 数据分析

这些应用的核心共性在于工作流程自动化。自主式AI将营销团队从社交媒体文案撰写、报告整理、客群消息推送等机械重复性工作中解放出来。

与基于聊天的AI工具或传统机器人不同，自主式AI能在预先设定的框架内更自主地运作。一旦部署，它们就能自主监听触发条件、采取行动并根据实时数据调整输出——整个过程基本无需人工干预。

需要明确的是：自主式AI不会取代策略制定与创意构思。相反，它们能让营销人员更专注地投入这些高价值工作。

当前自主式AI面临的一大挑战，在于如何将其具体应用场景与笼统的”AI”概念做清晰区隔。许多企业仍在理解”什么是AI”的初级阶段，更遑论将其深度融入运营并赋予决策权限。

麦肯锡的调研数据印证了这一困境：尽管55%的企业在不同程度上使用生成式AI，但超80%的企业尚未观察到其对整体收益的显著影响。当AI技术尚未带来立竿见影的收益提升时，即使自主式AI具备更先进的特性，管理层对其加大投入的犹豫也在情理之中。