作者:Jenny Romanchuk,翻译:老常
“AI内容SEO”是自AI成为我们工作流程一部分以来,我们所有人都在某个时刻搜索过的术语之一。毫无疑问,它对营销人员来说很棒——它让我们更快——但它会损害我们的排名吗?损害到什么程度?
我们都想知道,但没有简单的“是”或“否”的答案。不过,我会用AI内容造成破坏的真实案例以及当它未被搜索引擎算法察觉时的案例来让大家高兴一下。
让我们探讨您需要了解的关于AI生成内容的一切——包括它在搜索结果中的表现、其局限性以及利用它的技巧。
本章目录
AI生成内容会损害我的搜索排名吗?
目前,谷歌已明确表示,AI生成的内容不会影响搜索排名。只要您的内容是有帮助的、原创的且相关的,您就获得了绿灯。换句话说,谷歌不太关心您如何制作内容,而更关心内容本身的质量。
那么真实的结果是什么呢?
我们对此进行了一些研究,46%的受访者表示AI帮助他们的页面获得了更高的排名。另一方面,36%的人认为AI没有带来任何变化,10%的人则看到排名下降。
第一类满意的受访者采用了E-E-A-T框架,因为谷歌喜欢这样的内容:
- 有帮助的
- 展示专业性
- 发布在权威网站上
- 值得信赖的
但问题在于:AI生成的内容可能无法满足所有这些条件。
正如HubSpot的营销技术副经理Josh Blyskal恰当地指出的那样:“现在,比以往任何时候都更重要的是,内容的价值取决于其创作者的真实性以及他们所创作内容的潜在价值、意义、故事和视角。”

随着互联网充斥着AI编写的内容,真正的障碍是从大众中脱颖而出。
AI对用户参与度的影响
用户真的会与AI生成的内容互动吗?这是另一个价值百万美元的问题。虽然有些人持怀疑态度,但其他人正在尝试看看它是否真的有效果。
我找到了一个关于此事的有趣案例研究。SEOwind进行了一项实验,在短短30天内发布了116篇AI生成的文章。该研究宣称如此。
使用他们的CyborgMethod策略,他们跟踪了结果并看到了令人印象深刻的结果:点击量增加了77%,展示量增加了124%。

该实验的目的是观察AI内容的表现,并证明其驱动自然流量的能力。在整个实验过程中,SEOwind专注于SEO、博客和AI工具等主题,使用AI创建和优化高质量内容。
但不要被数字所迷惑。该研究是在2023年进行的。我们不知道这些内容至今表现如何。但更重要的是,除了输出AI生成的内容外,该团队还做了大量工作。
他们做了:
- 关键词研究和内容差距分析
- 让AI创建标题、元描述和提纲
- 针对次要关键词进行优化
- 添加引述、数字、外部和内部链接、图片的描述性替代文本以及产品描述
- 删减长句子(即编辑AI内容)
所以这听起来不像是纯粹的AI生成内容,对吧?
让我们继续。

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AI如何影响内容表现?
生成式AI对内容表现的影响是复杂的。34%的人表示AI提升了表现,19%的人认为没有变化,6%的人认为它损害了表现。
此外,29%的人认为AI并没有提高投资回报率(ROI),但确实加快了内容创建速度。说到内容创作,它主要在特定部分提供帮助——例如,头脑风暴和某些方面,比如想标题(每个作家都知道我们在这方面经常卡壳)。
例如,丹麦新闻媒体TV 2 Fyn进行了A/B测试以提高点击率(CTR),使用ChatGPT生成标题。在2022年底和2023年初的三周内,他们进行了46次A/B测试。AI生成的标题赢得了46%的测试,而人工创建的标题赢得了24%。

AI驱动的标题带来了59%的点击率(CTR)增长,优于传统的标题策略。结果表明,虽然AI提高了表现,但优化其建议是关键,人工输入对于优化仍然至关重要。
我从Beehiiv的增长主管Edward White那里听到了类似的经验。他说:
“我们实施的一个独特技巧是使用AI对博客标题和元描述进行动态A/B测试。这个迭代过程帮助我们持续提高点击率(CTR),”White说。
生成式AI对内容表现的影响取决于内容类型、您提供的输入、AI内容生成器的整体质量以及它与受众需求的契合程度等因素。
当谈到内容类型时,有些形式会蓬勃发展,而另一些可能会举步维艰。那么,哪些会成功,哪些会失败呢?我们来看看。
可能会遇到困难的(stumble)内容类型。
另一方面,个人故事(30%)和观点文章(28%)可能面临最大的挑战。这些形式严重依赖独特的声音和个人风格,而用AI保持新鲜感和相关性可能很困难。
关键要点是什么?
提供清晰、真实价值的内容更有可能成功,而更主观、更个人化的内容将更难跟上。老实说,几乎不可能用AI生成这类内容。
好奇我是否使用AI来生成本文?直截了当的“没有”。只是偶尔用它来建议替代措辞。

AI生成内容在SEO方面的局限性
虽然AI可以加速内容创建过程——这当然对SEO有好处——但它不是一项自动驾驶技术。
例如,许多AI模型无法辨别它们从网络上收集的信息是否正确。它可能会提取不准确、不可靠甚至带有偏见的信息。同样地,AI模型依赖于有限的数据。
以ChatGPT为例,它仅限于2021年之前的数据(对免费用户而言)。如果你要求它写一篇关于“2024年顶级TikTok统计数据”的文章,它会生成一篇包含过时数据的文章。然后,谷歌会优先考虑包含更新信息的文章,这可能会影响您的搜索排名。
然后,还有重复内容的问题。想象一下,成千上万的营销人员向ChatGPT提出相同的问题,并将其回答粘贴到他们的内容中。当谷歌抓取这些页面时,它可能会判定该内容缺乏原创性或专业性。
这并不是说AI生成的内容天生就不好。用Blyskal自己的话说:“如果我读了一篇文章,喜欢它,从中获得了价值,然后发现这篇文章是AI写的,我会在意吗?我不确定我会。”
然而,仅靠AI编写的内容可能不足以在搜索引擎中竞争。为了脱颖而出,您必须将AI与人类的专业知识和视角相结合。
HubSpot建议:警惕输出与SERPs(搜索引擎结果页)中排名内容完全相同的内容。即使在教程中也要加入独特的经验——例如,描述您的团队、客户或专家如何执行X任务。这样,您就可以为内容增添真实性和帮助性。
Axwell的首席执行官Joel Popoff展示了他关于生成产品描述的经验。Popoff使用AI为团队的Axwell Wallet生成产品描述。他指出,最初的结果很通用,未能反映出我们引以为傲的卓越品质和工艺。
“为了解决这个问题,我们采用了一种混合方法——AI生成初稿,我们的内容团队对其进行润色以符合我们品牌的调性。这一策略已将内容创建时间缩短了约30%,同时保持了真实性,”Popoff说。
使用AI生成内容的5个技巧
1) 保持透明
“虽然这看起来有悖常理,但向您的受众透明地说明您如何使用AI对于建立信任至关重要,尤其是在我们进入AI融合世界的当下,”Litmus的内容营销经理Kimberly Huang告诉我。
例如,在Litmus最近的通讯中,团队使用生成式AI来帮助创建内容创意。他们在邮件结尾处分享道:“这封邮件是使用Jasper撰写的。”
即使添加一行简单的文案,让您的受众知道您利用了AI,也能在培养信任方面大有帮助。
2) 专注于思想领导力
营销人员在高压、截止日期驱动的环境中工作已不是什么秘密。虽然依赖AI来快速解决内容问题很诱人,但这种方法对围绕您的品牌建立真正的联系作用甚微。
这就是为什么Casted的首席执行官兼联合创始人Lindsay Tjepkema专注于思想领导力。
她告诉我:“生成式AI可能提供短期解决方案,但它不是可持续的手段来倡导您的品牌故事或建立真正的客户关系。”
“相反,营销人员应该围绕以人为本、真实的思想领导力内容(如播客、网络研讨会和视频内容)来构建他们的策略。然后,在所有其他营销渠道中放大这些内容以扩大其覆盖范围,”她继续说道。
3) 关注新近自动化的流程
“像ChatGPT这样的工具正在创造机会,可以自动化和扩展那些过去需要大量时间才能完成的流程,”HubSpot的内容SEO主管Rory Hope告诉我。
“这些自动化可以分析内容并改进洞察力,或者生成旨在在搜索引擎上获得高排名的内容,”他补充道。
例如,营销人员可以利用HubSpot的Campaign Assistant等工具生成提纲和初稿,从而简化部分写作过程。
另一个领域是关键词研究。想想这个:Meta通过使用AI驱动的SEO工具来定位非品牌关键词,将其月搜索流量翻了一番。它还进行了由AI驱动的网站审计,以修复损坏的链接、缺失的元数据和缓慢的页面速度。

话虽如此,Hope警告说AI仍然需要人工监督。他指出:“我们应该尝试生成式AI,但人类SEO人员应该参与其中,以审查新近自动化流程的质量。”
4) 将其用于“针对性内容”
我与ScrapingBee的营销主管Peter O’Callaghan进行了交谈,他分享了一些最初让我感到意外的事情:“AI首先是用于数据分析,而不是内容创作的。”
这就是为什么ScrapingBee主要使用AI来监控搜索趋势的变化,这使他们能够快速调整SEO策略,专注于最相关的话题。“他们不仅仅是输出更多内容,而是使用AI专注于那些正在获得关注的‘针对性内容’,”Peter说。
例如,O’Callaghan的团队探索了将AI整合到竞争对手分析中。
“通过抓取竞争对手的博客并进行AI驱动的内容审计,我们发现了他们策略中的空白。这使我们能够创建高度具体、技术性的文章,直接回答开发者的痛点,”他分享道。
Peakflow机构的创始人Antonio Černeli也同意,在发布前加入一点编辑润色,AI内容可以很好地排名。
“只要人类的工作没有被完全移除,AI编写的内容就没有问题。我认为AI内容最大的问题是营销人员试图将六个小时的工作(包括研究、结构搭建、构思和写作)减少到15分钟的任务。这是一个诱人的提议,但AI目前还做不到这一点,”Černeli说。
他还说,一个主题可以用20种不同的方式来阐述。选择如何阐述它取决于您的理想客户画像(ICP)、您的产品或服务、市场状况、竞争文章的内容等等。结构搭建的那部分(这在人类作家中也经常被忽视)应该保留在人类领域。
Antonio总结道:“你仍然可以用AI进行研究、写作,也许还有构思,但必须有一个人在场,将文章引导到适合您品牌的方向。”
5) 修剪您的低价值内容
Userpilot不得不修剪847篇博客文章,其中很大一部分是程序化生成的帖子(即AI生成的)。他们删除了转化率低、流量低且过时、对受众没有价值的内容。
结果呢?16%的流量提升,并达到了他们有史以来的最高流量。

总结 (Putting It All Together)
要在AI SEO领域表现出色,营销人员必须将AI的力量与人类监督、专业知识和视角相结合。
专注于创建有价值的内容,反映您的专业知识并满足受众的需求。我的首要收获?使用AI来节省时间并增强您的工作,但始终添加个人风格以使您的内容脱颖而出。
通过结合智能策略、编辑低价值内容以及公开您如何使用AI,您的品牌可以建立信任、与读者建立联系,并在快速变化的数字世界中保持领先。

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