作者： Mandy Bray，翻译：老常
当你听到“agent”这个词时，你会想到什么？房地产经纪人（real estate agent）、保险代理人（insurance agent），甚至是联邦调查局特工（FBI agent）？远不止是一个遵循刻板指令的助手，一个“agent”拥有代表你行事并促成事情发生的权力和能力。
如果我们拥有能够独立执行任务、帮你分担工作的技术，岂不是很棒？自主智能体（autonomous agents）正迅速成为现实，它们能够为人类完成从平凡到复杂的各种任务。
2024年，仅有1%的软件包含自主智能体，但到2028年，这一数字可能上升到33%。在本文中，我将探讨什么是自主智能体，它们能为你和你的客户做什么，以及如何在你的组织中实施一个自主智能体。
什么是自主智能体（autonomous agent）？
自主智能体（autonomous agent）是一种由人工智能驱动的系统，旨在独立完成任务并做出决策以实现目标。
自主智能体是主动式AI（Agentic AI）的一个子集，主动式AI是一种能够从交互和刺激中学习、做出决策并在最少或无需人工干预的情况下适应其环境的人工智能。
“需要帮助吗？罗兹姆（Rozzum）总能完成任务！”
这是罗兹（Roz）的口头禅，她是我最喜欢的动画影片之一《荒野机器人》（The Wild Robot）中坠毁在偏远岛屿上的目标导向型机器人。罗兹立即开始适应新环境并寻找客户。当她最终找到一个客户——照顾一只失去父母的小鹅——时，她全身心投入，不仅确保小鹅的生存，还拯救了整个岛屿。像罗兹一样，自主智能体独立于人类运作，适应周围环境，并完成目标导向的行为。
主动式AI（Agentic AI）区别于其他类型AI的一个关键因素是其对实时数据和环境输入的访问能力。这与像ChatGPT这样的基础模型不同，后者是在大型静态数据集上预训练的，并且仅从通用知识中提取信息。
基础模型严重依赖人类提示来操作，而自主智能体则根据其目标做出一系列决策。
自主智能体可以做什么？
公司正开始为从营销到销售再到客户服务的所有领域构建自主智能体。Gartner预测，到2029年，主动式AI（Agentic AI）将解决80%的客户问题。但这在日常工作中是如何体现的呢？自主智能体的例子包括：
- 自动驾驶汽车。
- 自主送货无人机和机器人。
- 分析趋势并根据实时市场数据买卖的AI交易机器人。
- 能够根据威胁采取行动的AI网络安全智能体。
- 能够接受“为我建立一个网站”或“修复客户报告的此错误”等高级目标并编写和调试代码的AI编程员。
- 能够根据潜在客户的行为和数据构建并运行超个性化营销活动的AI内容智能体。这些自主智能体以及其他智能体可以缓解你业务中的挑战，如欺诈、客户流失和高昂的运营成本。
当正确实施时，自主智能体可以加快流程、提高生产力、提升客户满意度，并将运营成本降低多达30%。
自主智能体 vs AI智能体（AI Agent）
如果你像我一样，可能是通过早期版本的网站聊天机器人和Siri、Alexa等语音助手接触到AI智能体（AI Agent）的。虽然这些工具可能非常有帮助，但它们严重依赖人类提示，并且只能根据预定义的数据集执行任务或回答问题。换句话说，它们不是自主的。
“聊天机器人只是非常被动地基于你的组织创建的常见问题解答或知识文章做出反应。然而，一个自主智能体将把你作为一个客户进行整体看待。” parcelLab的增长战略与赋能负责人扎克·汉密尔顿（Zack Hamilton）说道。
自主智能体旨在根据目标（如客户保留或满意度）采取主动行动。
“我们构建的首批智能体之一专注于监控有延迟趋势的包裹。如果承运商出现问题或仓库延迟，该智能体会监控这些数据并主动通知客户，”汉密尔顿分享道。
根据汉密尔顿的说法，“我们有全球的零售商正在采用这种方法，因为它提高了客户满意度并减少了呼叫量。我们看到‘我的订单在哪里？’的呼叫减少了20%到30%。”
自主智能体如何工作
自主智能体通过机器学习、自然语言处理（NLP）和强化学习的组合来运作。
主动式AI（Agentic AI）使用一个由基础模型、工具和架构组成的系统，使自主智能体能够运行。关键在于它们是灵活的，具有规划和适应所出现挑战的能力。
让我们以《荒野机器人》中的这个例子来看看自主智能体是如何运作的。
老常：原链接在油管，请爱奇艺搜索《荒野机器人》，看开头几分钟。
- 感知环境数据。
- 罗兹正在寻找客户，却被一堵巨大的水墙击中。分析最佳行动方案。
- 罗兹看到另一个海浪袭来，并判断爬上悬崖到达陆地是保证安全并找到客户的最佳方式。在无人干预的情况下行动。
- 罗兹试图爬上悬崖，但又掉进了水里。学习并优化其行为。
- 罗兹观察到一只螃蟹侧着身子爬悬崖，于是模仿它的行为成功地攀上了悬崖。
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