作者：Nataly Kelly，翻译：老常
训练AI智能体掌握品牌声线与语气
许多营销人员面临一个具体挑战：当大多数企业最初并未妥善记录自身品牌声线时，如何训练AI智能体适配这一独特风格？
我常用的一个技巧是借助AI工具从现有内容中提取品牌风格指南。早在AI工具能自动完成这项工作前，我就手动分析过对话记录，识别企业或品牌独有的特定词汇与短语。
若企业尚未设立专职内容撰写人员，可尝试采访公司内部人员，尤其是创始人和直面客户的员工。这些与客户的早期对话往往蕴含着品牌沟通风格的“基因”。
记录这些对话并生成文字稿，输入AI工具后，你便迈出了制定品牌风格指南的第一步。制定指南时，需提供大量“应做”与“不应做”的示例，例如：
- 展示具体短语：“用这个替代那个。”
- 明确划定边界：“以下是我们绝不会使用的词汇。”
- 提供对比案例：“这段文案符合品牌调性，而这段则有待改进。”
这些智能体在明确规则下表现尤为出色。你提供的示例与指南越具体，它们学习识别模式并稳定应用的速度就越快、效果越好。
后续步骤需结合企业实际情况调整。大型企业应梳理现有文档以适配AI需求；若企业完全没有文档记录（这种情况出乎意料地常见），则需制定可扩展的指南；若现有指南已过时，不妨借此机会更新迭代。
在Zappi，我们的客户会上传品牌风格指南及已获批内容示例，其中常包含品牌价值观、发展历程与演变背景等信息。这些文档能帮助训练AI智能体，确保其从产品创新到营销活动的全流程中，始终与品牌调性保持一致。
2. 将合规性融入智能体框架
对受监管行业而言，合规并非“可选项”——而是“必选项”。我发现，为合规需求单独创建专用合规智能体，远比在通用营销智能体中强行嵌入合规逻辑更有效。将合规视为专项职能，可通过以下方式实现：
- 提供合规内容的前后对比示例（尤其标注修改痕迹与说明）。
- 记录常用替代非合规文本的标准表述。
- 采访法务团队，梳理其最常提出的修改需求。
我们合作的许多企业身处酒精饮料、消费品等受严格监管的行业。当品牌开展联合营销（例如软饮品牌与酒精品牌合作）时，双方的合规要求往往差异显著。为每个品牌配置独立合规智能体，可确保内容同时满足双方规定。
在合规要求严苛的行业中，哪怕一条虚构声明都可能带来实际风险。因此，专用合规智能体与人工审核缺一不可。
3. 人类参与的必要性
尽管AI智能体能力强大，但在三大关键领域，人类参与仍不可或缺。
1）数据准备与清洗
人类的大部分精力需投入数据准备与维护。智能体的效果，最终取决于其使用的数据质量。
2）流程设计与干预节点
人类需设计智能体的交互逻辑，并明确必要的干预节点。例如，当内容通过合规检查后仍偏离品牌调性时，需有人判断优先级并作出决策。
3）高风险与高可见性内容
高风险内容（错误可能导致重大损失）或高可见性营销素材，必须经过人工审核。风险等级与可见性决定了需要人类介入的具体环节。
除上述领域外，战略制定、判断决策与真正的创意产出仍应以人类为主导。最佳模式是“人机共创”，而非“机器替代”。
AI智能体不会取代营销人员，而是扩展其能力
训练智能体需要时间。这一过程是迭代的，有时甚至枯燥，但若方法得当，所有努力都将物有所值。
- 你将获得“能力扩展”，而非“人员替代”。
- 你将实现“速度提升”，同时不牺牲策略深度。
- 你将达成“规模扩张”，同时保持品牌完整性。
对于时间有限且面临复杂挑战的营销人员而言，这是一笔相当划算的“交易”。
我亲眼见证过训练有素的智能体如何在不损害品牌调性与创意的前提下，大幅扩展营销人员的影响力与触达范围。
营销的未来，不是人类与AI的“对抗战”，而是“协作史”。这种合作既能拓展我们的创意潜力，又能让我们聚焦于最重要的事。而这一切，才刚刚开始。
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