2024年，ChatGPT和Google Bard已加入群聊。几乎所有数字营销人都开始在讨论并应用AI智能体。
或许您正在自主探索AI技术，亦或是您的老板要求您汇报工作中AI的应用场景。无论动机如何，老常都尝试为您提供帮助。
本文将系统解析海外数字营销人，他们对AI的定义、应用方法、典型案例、利弊分析，以及受益于AI的营销策略。
1. 数字营销中的AI是什么？
数字营销中的人工智能是指利用AI技术规划、执行或优化企业的营销活动。AI营销旨在提升企业的营销绩效、运营效率和成本节约。
AI通过机器学习和大语言模型（LLM）分析海量数据，将其转化为可执行的洞察、自动化操作和内容产出。AI甚至能与网站特定行为用户互动，例如按钮点击或社交媒体点赞。
这对您意味着什么？借助AI，您可以：
- 解析客户行为模式
- 预测营销效果
- 自动化营销流程
- 创建个性化营销内容
新兴AI工具正以日新月异的速度涌入市场，承诺帮助营销人员更高效、更智能地完成工作。但由于这些工具尚处发展阶段，并非所有产品都尽如人意，且工具数量令人应接不暇。
HubSpot调研了全球1000+营销人员（2024年），深入观察他们如何在工作场景中应用AI技术。
2. 数字营销人员如何应用AI？
调研显示，64%的营销专业人士以某种形式使用AI工具，但应用目的和整合程度差异显著。仅21%的营销人员表示AI已深度融入日常工作流。
具体应用场景有哪些？研究发现AI在数字营销的三大核心应用领域为：
- 数据分析/报告生成（40%的营销人员使用）
- 市场调研与文献摘要（39%）
- 内容创作（38%）
让我们深入解析AI在数字营销中的潜在应用场景。
3. AI海外数字营销八大应用场景
1）数据智能分析
面对庞杂数据集束手无策？多数数字营销工具虽提供分析功能，但营销人员仍需从不同平台导出数据并拼合完整视图。
AI可跨平台采集筛选海量数据并生成分析摘要，助您在制定策略和创建营销资产时大幅节省时间。
专业提示：HubSpot Sales Hub搭载对话智能功能，通过数据洞察解析团队在客户通话中的表现。
了解AI驱动的ABM（基于账户的营销）推荐系统。
2）智能内容生成
数字营销人员可指令AI撰写各类营销内容，包括社交媒体文案、邮件模板甚至博客文章。除文本创作外，AI还可生成图像、音频、视频等多媒体内容。
需注意：多数AI生成内容不能直接发布。当前营销人员主要将生成式AI作为创意起点——无论是构思方向、大纲搭建还是段落启发。
仅6%的AI使用者会直接发布未经修改的内容。请务必进行事实核查、编辑润色，使内容更具人性化与品牌调性。
推荐：HubSpot AI内容助手可帮助生成博客创意、创建大纲、撰写文章/营销邮件。
3）行政工作减负
与其他专业岗位类似，数字营销人员需投入大量时间处理会议与行政事务。
HubSpot《人工智能发展现状》报告揭示：AI在营销领域的首要优势是节省时间。事实上，商业人士通过AI与自动化工具平均每日节省2小时24分钟。
AI工具可处理会议安排、文献摘要、笔记整理等常规事务。例如：63%的营销人员使用AI工具进行会议纪要。这些功能虽不炫酷，却能让营销人员专注于更具创造性的核心工作。
以极速著称的Superhuman邮箱为例：其AI功能通过邮件线程摘要、语音风格自动回复、比Gmail/Outlook快2-3倍的智能搜索，助您节省大量邮箱处理时间。
4）个性化内容推送
71%的AI使用者表示AI有效提升客户体验个性化程度。这意味着AI可根据用户在线行为或表单提交情况动态调整客户体验。
例如：动态内容会根据用户特征（姓名、职业、行为数据等）实时变化。AI通过分析用户画像，为其提供个性化的网页、社媒帖文、邮件等营销内容。
典型案例：6Sense运用AI解析意向数据，帮助识别潜在购买客户以实施精准营销。
5） 智能媒介采购
AI正在改变传统媒介采购模式。初级媒介采购员手动筛选网站/广告位的时代已终结。
广告技术平台通过AI算法选择最优广告位与媒介组合，精准触达目标受众并最大化ROI。使用Google Ads的用户已体验过其AI驱动的竞价系统。
独立AI工具如Pattern89可提供广告支出优化建议，助您锁定正确受众提升投放效果。
专业提示：AI还可高效生成吸睛广告文案。
Campaign Assistant免费AI应用可轻松生成Google、Facebook、LinkedIn平台广告文案——仅需简单指令。
6） 智能聊天机器人
AI在营销中的经典应用当属聊天机器人。基于自然语言处理（NLP）的机器人可解答常见问题、培育潜在客户、安排产品演示等。
在客户接触营销内容阶段，聊天机器人可提供个性化旅程引导。典型案例：Drift训练其机器人突破预设路径回答问题，即使遇到系统未录入的问题仍能给出解答。
专业提示：欲深入了解AI聊天机器人如何应答客户咨询？HubSpot Academy提供相关课程，详解规则型与AI驱动型机器人的差异。
老常：个人感觉在聊天机器人的商业应用领域，中国AI智能体的应用场景更丰富，毕竟在海外主要依赖于网站和邮件，而中国对聊天AI的需求更加多样性。
7）邮件营销自动化
虽然邮件自动化并非新概念，但AI工具能产出更具吸引力的邮件内容并学习邮件列表行为模式。
目标是让营销人员减少调研与构思时间，专注于打造成功campaign。随着AI技术演进，邮件自动化软件在营销技术栈中的地位愈发重要。
HubSpot内容助手可协助创建营销邮件：输入促销信息指令（折扣活动/网络研讨会/博客推文等），AI即可生成符合语气的文案。
8）客户行为预测
AI在数字营销的另一重要应用是客户行为与销售预测。通过历史数据（用户参与度、购买记录、页面停留时间、邮件开启率等），AI可预测营销活动效果。
这些洞察帮助营销人员打造更具活力、转化率更高的campaign，最终提升销售与投资回报率。
9）客户体验优化
数字营销的核心在于客户体验，AI帮助营销人员打造最佳转化路径。通过提升客户留存率、提供个性化内容、优化营销资产，AI持续改善客户体验。
相关阅读
团队AI智能体自动化实施指南 | 6步落地法（含工具选型与ROI测算）
从目标设定到效果验证，完整解析AI工作流自动化实施路径。含主动式AI（Agentic AI）部署策略、工具选型清单及6大落地阶段实操方法，助团队实现降本增效。
AI工作流程自动化入门指南：企业必备的5大关键要素
深度解析企业实施AI智能体自动化必备的五大要素，涵盖团队痛点诊断、技术架构准备、预算规划、知识体系搭建及数据管理策略，助您高效部署主动式AI解决方案。