AI智能体在数字营销中的5大应用案例解析

老常：你可能会想：”个人使用生成式AI很方便，但实际在企业里，AI智能体（AI Agent）应用是怎样的呢？”让我们回顾一些大型媒体公司如何在数字营销中运用AI智能体的真实案例。

1. Netflix：千人千面的视觉营销

从事营销工作的人都知道，必须在正确的时间向正确的人传递正确的信息。Netflix使用AI智能体实现这一目标。具体如何操作？

在Netflix技术博客中，该公司解释了如何利用用户过往的观看记录来确定推荐影视内容的展示图片。例如，如果您观看过某位演员的许多电影，系统可能会推荐该演员参演的其他影片。但若展示图片未突出该演员，您可能会直接跳过。

因此，当向特定观众推荐影片时，展示图片会着重呈现该演员形象。或者针对偏好喜剧而非爱情片的观众，Netflix在推荐电影时可能会调整展示图片，突出喜剧场景而非浪漫情节。

以《心灵捕手》为例，Netflix向爱情片观众推荐的展示图片与向喜剧爱好者推荐的版本就存在差异。

Netflix为何这样做？目标在于提升转化率并优化平台用户体验。

Spotify采用与Netflix相似的策略。该公司运用AI智能体分析用户的音乐偏好、播客收藏、购买记录、地理位置、品牌互动等多维度数据，进而为每位用户定制专属播放列表和个性化推荐。

这种内容个性化策略帮助Spotify等主流媒体公司成为顶尖流媒体平台。但个性化服务不止于此，Spotify还会通过自动化邮件营销发送个性化推荐内容。

核心目标？创建精准针对每位用户的自动化营销信息与素材，从而有效提升转化率。

AI智能体在营销领域的两个主要应用场景是销售预测与数据分析。亚马逊正是这方面的实践典范。

登录亚马逊时，”推荐商品”板块运用预测性分析技术判断客户的购买倾向。这种智能推荐帮助亚马逊营销团队精准定位商品展示策略，同时能预测推荐营销活动带来的销售效果。

此类AI应用有效提升转化率，改善客户满意度，并帮助评估不同营销活动的整体成效与投资回报率。

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