AI智能体在数字营销中的6大应用策略

如果您尚未开始在数字营销策略中部署AI智能体（AI Agent），今年就是最佳时机。目前，46%的营销人员对将AI智能体整合到日常工作流程的前景感到压力重重。

但正如德斯蒙德·图图所言，吃掉大象的最佳方式是一次一小口。根据我的经验，任何重大组织变革的最佳实现途径都是通过战略性、系统性和共情性的方法。

1. 明确目标

在AI智能体开始前，确定您想要达成的目标。是希望提升营销活动效果？还是想为团队节省时间或成本？

切勿跳过此步骤——没有明确目标和可量化的关键绩效指标，就无法衡量成功。

2. 基础设施审计

组建专项小组，系统分析现有工具和基础设施，寻找AI智能体应用机会。需制作包含实施领域、预期成果及所需资源的详细报告。

评估数据质量、数量和可访问性，判断其是否适合AI应用。既要识别潜在机遇，也要预见可能挑战。

建议选择2-3个优先测试领域，无需一夜之间用AI策略完全替代现有营销方案。例如，我常用AI工具进行会议纪要整理和访谈录音转录。

老常：这里有个非常有意思的区别，营销人已经全面拥抱生成式AI（如豆包、deepseek），而站在CMO角度，企业对主动式AI（Agentic AI）还处在观望状态，而自媒体和部分专业自雇人士已经开始自建AI智能体，开始享受其带来的巨大效率倍增红利。

3. 团队能力评估

需评估团队成员是否具备实施AI项目的专业能力。62%的营销主管考虑增设AI专员岗位，40%未设岗者也有此计划。

重点要引导团队将AI智能体视为提升技能的机会，而非岗位替代威胁。可通过培训现有人员、聘请顾问或增设岗位来实现。

4. 选择AI营销智能体

现有工具可能已具备AI功能。例如营销人可以用Elementor AI 构建网站，或是定制开发（通过Dify等工具搭建AI智能体），但定制方案可实现品牌专属语音风格训练，但需要IT部门或顾问的深度配合。

5. 测试与分析

选定2-3个重点领域进行试点，设置时间框架和KPI监测体系。

例如测试AI撰写社交媒体广告，进行为期一个月的对比实验，记录AI生成内容、人工内容及人机协作内容的表现差异。

6. 构建创新文化

任何技术变革都需要团队共识。需建立反馈机制，让成员全程参与，强调AI是增效工具而非替代方案。

老常：在应用任何新技术的时候，都要注意Gartner提出的技术成熟度曲线，避开在泡沫期入场，等待技术相对成熟再选择有经验的服务商。就像2年前，如果有人跟你讲AI智能体，请慎重。因为在那时，大模型技术还不成熟，但现在基座模型已能够支持多场景，多模态的AI智能体应用，并且应用场景还在以想象不到的速度快速迭代。