GEO革命：引用扁平化效应重塑AI搜索核心理念

作者：Josh Blyskal, 翻译+编辑：老常

引用扁平化效应“（citation flattening effect ）意味着，进入Google前十名的任何位置，都能让你获得比传统点击率所暗示的更好的AI引用机会。

—— Profound

Google正悄然为ChatGPT提供支持

人工智能（AI）搜索格局发生了剧烈变化，但鲜少有人注意到。当专家们还在争论AI是否会取代Google时，Google已悄然将自己定位为ChatGPT 4o的主要数据源。

我们的分析揭示了两大关键趋势：ChatGPT 4o明显从必应（Bing）转向Google索引的转变，以及Google排名与ChatGPT 4o引用之间新兴的关联模式。

ChatGPT正在迅速抛弃必应。我们分析了数据集中2.4亿条ChatGPT引用样本，以观察其索引的演变情况，而我们所发现的转变幅度巨大。数据显示，自四月以来，ChatGPT与Google搜索结果页（SERP）的一致性显著增加，而与必应的一致性大幅下降，这对微软而言是一个令人担忧的趋势。

但即使存在这种转变，ChatGPT的引用中只有一小部分与Google搜索结果匹配。这表明，尽管明显转向Google，ChatGPT在很大程度上仍保持独立的来源选择。

这代表了一次远离微软必应索引的战略转变，尤其值得注意的是微软对OpenAI的数十亿美元投资。

为了更好地理解这些重叠，我们分析了1,000条提示（prompts），以衡量ChatGPT与Google搜索结果之间的具体模式。在ChatGPT引用确实与Google结果一致的情况下，清晰的模式显现出来。下图显示了人类点击率（CTR）与ChatGPT引用频率在Google前十名位置中的分布情况。

排名靠前的页面（位置1）在存在引用一致的情况下，获得了27.5%的人类点击和10%的ChatGPT引用。排名较低的页面（位置10）仅获得2.5%的人类点击，但在这些情况下仍保持4%的ChatGPT引用率。

这揭示了一种“引用扁平化”效应：虽然人类极度偏爱顶级搜索结果，但ChatGPT将所有前十名位置的引用分布得更为均匀。

这种“引用扁平化效应”意味着，进入Google前十名的任何位置，都能让你获得比传统点击率所暗示的更好的AI引用机会。虽然人类大多忽略位置3以下的结果，但ChatGPT会认真考虑它们。

这些趋势的结合为任何试图优化AI可见性的人创造了一个悖论：

Google的索引现在在ChatGPT的引用中扮演重要角色。然而，引用仍然经常洗牌，因此当超过一半的引用每月发生变化时，传统的SEO检查就失效了。

当你的“AI排名邻居”每个月完全洗牌时，零星的排名检查和竞争分析的旧策略变得毫无意义。你无法为一个不断移动的目标进行优化。

在这种环境中取得成功需要完全抛弃传统的搜索思维。与其追逐特定的引用位置，不如建立围绕以下方面的系统：

Google通过成为答案引擎的首选索引，从内部赢得了AI革命。这样做，即使传统搜索衰退，Google也能保持其相关性。

但这一胜利带有一个关键警告：AI的概率性质意味着引用一致性在设计上是不可能的。随机性防止了重复响应并适应了不断变化的信息环境，但它也使传统的优化方法过时。

问题不在于你的内容是否会一致地出现在AI响应中。而在于你是否会建立监控和分析能力，以了解它出现的时间、原因和频率，以及这种表现如何随时间变化。

首先搞清楚这一点的公司将在AI驱动的信息经济中获得巨大优势。其余公司将继续在一个日益波动的环境中追逐幽灵。

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