作者：Nick Lafferty，翻译+编辑：老常
AI搜索正在重塑人们查找信息的方式。但营销人员现在面临一个问题：我们该如何命名优化AI搜索的过程？营销人员喜欢给事物命名，这次也不例外。术语如AEO（答案引擎优化）、GEO（生成式引擎优化）、AIO（AI搜索优化）都被提出。安德森·霍洛维茨在2025年5月的论文中将其称为GEO。
但 respectively，他们命名错了。
我们的专业意见是，使用GEO是一个糟糕的术语。您可能认为营销人员应该非常擅长命名，因为，您知道，这几乎是他们的工作。为什么GEO如此糟糕？我们会更深入探讨，但简短来说，它不可独占。
帮我个忙：立即谷歌搜索GEO，不要盲目信任我的截图。
老常：确实GEO这个词真的很难解释，但在很多人没弄明白GEO概念的时候，百度已经迫不及待的展示广告了，这真的很悲哀。在生成式AI时代，人们需要的不再仅是搜索结果列表，而是更直接的答案/知识解惑。面对这种用户需求改变，谷歌的做法则更顺应趋势：引入AI Overview，先给出答案（摘要）。
尽管存在GEO与AEO的混淆，但基本目标没有改变：当用户提问时，让您的内容作为可信答案呈现在用户面前。
精明的SEO专业人士应坚持使用术语AEO（答案引擎优化）——它更独特、持久，而且老实说，它实际上意味着清晰的东西（毕竟，当您谷歌搜索“GEO”时，我们已经知道您会得到什么）。
AEO与GEO：本质解析
答案引擎优化（AEO）随着谷歌开始显示精选摘要和知识面板而出现。目标很简单：优化内容，以便搜索引擎直接用您的信息回答用户查询。
生成式引擎优化（GEO）是较新的术语，用于优化AI驱动的搜索工具（如谷歌的SGE、Bing Chat和ChatGPT）的内容。
但两者都与SEO不同。
我们的研究证明了一个令人惊讶的谷歌和ChatGPT之间的小重叠，而且我们不是唯一发现SEO和AEO之间差异的人。
Kevin Indig的分析显示，LLMs的排名因素与传统搜索非常不同。
如果您正在尝试优化AI搜索，那么著名的SEO专家Aleyda Solis整理了一个精彩的清单，列出应关注的内容。
她的一些建议包括以下想法:
AEO优化策略（=GEO优化策略）
- 优化段落级检索
AI搜索引擎不索引或检索整个页面——它们将内容分解为段落或“块”，并检索最相关的片段进行合成。因此，您应将每个部分像独立片段一样优化。
- 优化答案合成
AI搜索引擎从不同来源合成多个块，形成连贯响应。这意味着您的内容必须易于提取且逻辑结构清晰，以适应多源答案。
- 优化引用价值
AI搜索引擎在内容被视为事实准确、最新、结构良好且权威时会引用它。并非每个包含的块都会被引用——要获得归属，您的内容必须满足更高的信任和清晰标准。
- 优化主题广度与深度
谷歌AI模式使用查询扩展技术，其中复杂查询自动分解为多个相关子查询（方面、角度、意图），并并行执行以检索每个方面的最相关内容，从多样来源收集和合成信息。这将奖励具有主题广度和深度的网站，那些涵盖每个方面深入内容的网站。如果您的网站被视为整个主题的权威，多个子查询可能从您网站的不同页面提取。
- 优化多模态支持
AI搜索系统越来越多地检索和合成多模态内容，包括图像、图表、表格、视频，以更好地回答用户查询，提供更有用、可扫描和吸引人的答案。
核心结论
关于术语的辩论可能会在行业中继续（营销人员确实喜欢他们的缩写），但我们的建议是不要分心。
专注于不变的事物：人们有问题。他们求助于搜索引擎、语音助手和AI机器人获取答案。如果您持续提供最相关、权威的答案，您将获得AI搜索可见性。
其他一切（算法、界面、缩写）只是细节。
老常：AEO就是GEO的不同说法，别被供应商忽悠了！
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