什么是AI 智能体

“对企业来说，AI智能体听起来像是梦想成真：提高生产率，减少内部团队的管理，人类将重复性任务外包给他们。作为消费者，我个人喜欢通过AI智能体高效自助服务。它节省了时间，对一些紧急但又不重要的需求，省去了微信语音的频繁沟通。对合作伙伴，客户，同时来说，是真正的双赢，甚至多赢。但现实并不如我们想像，作为消费者，你可能已经感受到了。AI智能体并不总是像我们希望的那样有帮助。当你只想要人类参与时，它们会感觉没有人情味，浪费时间。更不用说，据报道，美国人担心AI智能的未来。

本特利大学和盖洛普发现，75%的受访者表示AI智能会减少工作岗位，77%的受访者不信任使用AI智能的企业。我可以说，在对待AI未来的问题上，从任何意义上都是一个乐观主义者，不认为我们需要担心我们的工作或AI智能体。

接下来我要讨论的都是关于AI智能和AI智能体的使用。我会试着解释什么是AI智能体，它是如何工作的，优点、缺点和类型，以及如何以实际工作的方式使用AI智能体，寻找潜在缺点的解决方案。这篇文章，我重点从AI模型起源地美国，来梳理AI智能体的应用场景，随后我也会试着引入中国的智能体比如字节的Coze等。

“什么是“AI智能体”？

AI 智能体是可以与其环境或数据输入交互的软件。AI 智能体可以处理信息，然后提供解决方案。为了帮你理解什么是 AI 智能体，我使用了HubSpot的一个智能体

它演示了 AI 智能体（以聊天机器人的形式）正在工作。聊天机器人已经处理了它的环境和数据输入（我提出的问题），然后以相关且有用的回复进行回应。在后面的文章，我将拆解 AI 智能体的类型、它们的工作原理以及它们的用途。现在我想大多数人此刻应该可以想到，AI智能体其实本质上是用AI大模型赋能软件而形成的一个新的混血物种。这个新的物种，在原有工作流程的基础上，更强化了AI能力，在生成和预判能力上起到了强化原有软件的作用。

什么是AI智能体插图3

如上面用信息图所示，AI 智能体中有四个核心组件：

Enviroment：智能体本身及其环境。
Perception：感知涵盖 AI 智能体解释输入的能力。
Brain：大脑是决策、计划和推理发生的地方。
Action：行动表示输出（数据、动作）或内容（文本、视频、图片、音乐）生成

这四个核心组件的工作步骤如下：

接收输入
感知信息
处理信息
提供输出

从以上的工作原理和命令执行步骤，我们可以发现AI 智能体并不是什么令人生畏的东西，也不是发明了从未见过的软件（不像我们第一次使用微信，第一次刷抖音一样信，不是从来没有过的）。事实上，许多 AI 工具被小型企业和大型企业使用，更不用说我们的个人生活了。让我还以我熟悉的 HubSpot Chatbot 为例，来了解 AI 智能体是如何工作的。

我给聊天机器人一个输入，我说：“您好，在哪里可以找到HubSpot报价信息？

聊天机器人感知并处理了我提供的信息，甚至将查询置于上下文中，并“理解” 这不是一个简单的答案。因此，输出是一条消息和一个问题。聊天机器人说：“您好👋，欢迎来到 HubSpot Sales！您可以在聊天机器人或我们的网站上找到定价信息。为了指出您最好的方向，您希望获得什么特定的套餐或产品的定价？

我喜欢这个问题。它显示了聊天机器人感知和处理信息的能力;它知道它需要更多信息。从这个回复中，我知道了如何获取我想要的报价信息，但聊天机器人也鼓励进一步的互动，以便它更有帮助。

这就是AI 智能体执行具体任务的一个示例。