GPT-5发布对品牌AI可见度与GEO策略的影响

作者：Ethan Crump，翻译+推荐：老常

GPT – 5的推出正值营销领域一场更广泛讨论之中。具体来说，就是通过ChatGPT、Gemini和Perplexity等平台使用人工智能驱动搜索的情况日益增多。而且，免费版ChatGPT用户首次可以使用推理模型。这种情况是否会改变采用模式还有待观察，但每周有超过7亿用户，其潜在影响不容忽视。

Adobe调查显示，77%的ChatGPT用户会在该应用中进行网络搜索，近四分之一的用户将其作为搜索的首选途径。这意味着GPT – 5的推理能力可能会影响这些搜索的结果指向——以及哪些品牌会出现在答案中。我们已经看到，ChatGPT的人工智能推荐如何能为品牌网站带来高意向流量。今年早些时候，表单构建工具Tally就因ChatGPT的推荐，用户量增长了25%。

虽然OpenAI尚未正式公布GPT – 5是否会改变搜索行为，但据称泄露的系统提示为它的网页搜索方式提供了一些线索。在GPT – 5的“思考模式”下，该模型可以调用数十个来源来构建答案，并且这个过程现在对用户来说更加透明。这包括它进行的搜索类型以及它选择的引用来源。早期的例子显示，答案参考了30多个来源。这种对思维链过程的可见性可以帮助营销人员了解哪些内容最有可能被展示出来。

Semrush和Profound的报告表明了另一个变化：ChatGPT中引用的网址与谷歌的结果更加吻合，而与必应的结果关联性降低。在过去四个月里，与谷歌结果的一致性从12%跃升至33%，而与必应结果的一致性从26%降至8%。

对于品牌来说，这使得AI跟踪引用成为GEO(生成式引擎优化）的关键部分。

跟AI提及、提示、引用和情绪

ChatGPT的广泛覆盖范围使其成为监测品牌知名度最重要的渠道之一。

跟踪AI提及或引用你品牌的频率的最佳方法之一是使用GEO 生成式引擎优化工具，如Profound、Ahrefs Brand and Radar以及Semrush的人工智能工具包。

让我们以Profound的平台为例，说明你需要优先关注哪些AI指标。

1. AI提及（AI Mention）

提及是指品牌名称在AI回复中的任何出现。它可以出现在直接推荐、行业总结或比较概述中。随着时间的推移跟踪它们，可以揭示一个品牌在相关对话中被包含的一致性，以及随着模型的发展其出现情况的变化。

2. AI引用份额（Citation Share ）

引用份额比单纯的品牌提及更进一步，它显示了AI工具在其答案中包含你内容网址的频率。

考虑到AI引用的不稳定性，随着时间的推移跟踪这些数字是确定你的品牌在ChatGPT等工具上表现如何的完美方式。

3. 情绪分析（Sentiment Analysis）

仅仅被AI引擎提及是不够的，但如果答案的上下文主要是负面的呢？

情绪反映了品牌在AI答案中的描述基调，无论是积极的、中立的还是消极的。

观察情绪模式可以突出感知的变化，并表明品牌叙事在生成式搜索环境中是如何被塑造的。

像Profound这样的工具还可以突出这些答案中最常见的细节，让你更容易看到你的信息哪些元素被传达出去了，哪些地方可能存在不足。

4. 提示词跟踪（Prompt Tracking）

提示词是导致品牌提及的问题和指令。

不同的提示词甚至可能从同一AI模型中引发关于你品牌的截然不同的反应。

跟踪它们可以深入了解人们对一个品牌或产品类别的看法、他们用来描述它的语言，以及哪些情况会让一个品牌浮现在脑海中。最先进的跟踪工具甚至可以向你展示那些始终排除你品牌的提示变体，帮助你识别生成式引擎优化（GEO）策略中的差距。

5. 跨平台可见性的重要性

ChatGPT只是其中一部分。Claude、Gemini、Perplexity和Grok都有不同的训练数据、检索方法和引用行为。这就是为什么跨不同AI平台跟踪这些指标很重要。

在ChatGPT上有效的方法在Claude上可能完全行不通。你的品牌可能在Perplexity的结果中占据主导地位，但在Gemini中几乎无人问津。

通过使用Profound、Ahrefs Brand and Radar或Semrush的人工智能工具包等GEO工具，你可以监测并比较所有主要人工智能平台上的品牌表现。随着人工智能搜索的发展，它将越来越多地影响购买决策。现在领先于这一趋势意味着当人工智能驱动的搜索成为你客户的默认选择时，你的品牌会有更好的可见性。