作者：Kolawole Samuel Adebayo， 翻译：老常
本文共分为2篇，上篇：AI 销售智能体深度解析：工作原理、类型、优势及市场现状
AI销售智能体应用场景
1. 线索筛选与培育
凭借预测分析，AI销售智能体（AI Agent）可以减少在筛选不合格线索上耗费的人力工时。在HubSpot 2024年的《AI与B2B销售 报告》中，我们发现这是B2B销售中第二受欢迎的AI应用场景。
“过去，在客户销售旅程的每个接触点都安排专人服务成本过高。但随着生成式AI智能体（gen AI agents）的最新发展，现在你可以做到了，”麦肯锡（McKinsey）高级合伙人豪尔赫·阿马尔（Jorge Amar）在接受该公司采访时表示。
如今，企业可以在客户旅程的不同阶段整合不同类型的AI销售智能体。此外，AI驱动的线索评分模型，例如HubSpot销售中心（HubSpot’s Sales Hub）提供的模型，可以分析各种输入信息来确定潜在客户转化为客户的可能性。
2. 自动化跟进与提醒
我数不清有多少次告诉自己“稍后再跟进”，结果几天后才意识到自己完全忘记了。这种情况即使是最优秀的人也会遇到——人类是健忘的。
但AI呢？它永远不会忘记。它就像拥有一个最可靠的助手，总是记得何时发送那封跟进邮件或短信。而跟进至关重要。
研究表明，93%的转化线索是在第六次联系尝试后达成的，然而50%的线索从未被联系第二次。虽然原因可能各不相同，但我敢打赌，健忘——以及纯粹的业务繁忙——是主要的罪魁祸首。
这正是AI销售智能体（AI Sales Agent）大放异彩的地方。它们可以通过电子邮件、短信甚至语音电话发送及时的跟进信息和预约提醒，确保没有任何线索被遗漏。
凭借无限的时间和访问正确数据的能力，AI销售智能体可以捕捉到人类销售代表可能错过的购买意向信号。企业甚至可以设置AI驱动的工作流，根据客户行为（例如潜在客户下载白皮书或放弃购物车时）触发自动跟进。
3. 销售分析
AI驱动的销售分析工具通过分析过去的销售数据、市场趋势和客户互动来预测未来收入并推荐销售策略。根据我们的报告，数据分析是销售人员使用AI的第二大任务。
例如，假设一个AI销售智能体分析CRM系统。该智能体发现，充分利用CRM生成式AI内容创建器的团队拥有更高的客户满意度和更低的客户流失率。然后，您的团队就可以在产品演示中重点介绍此功能，并开展活动以提高其使用率。
AI销售智能体需要访问正确的数据才能提供这些实时洞察，像HubSpot这样的CRM提供这些集成功能，以支持基于数据的决策。
推荐：5个AI销售智能体
1. Breeze Prospecting Agent
AI销售智能体（AI Agent）并非开箱即用。它们需要访问数据以理解您团队的销售方法。这就是我喜欢Breeze的原因。如果您已经在使用HubSpot，您的潜在客户开发智能体（prospecting agent）就已经可以访问您CRM中的宝贵数据——无需复杂的设置或培训。Breeze会从您成功的销售模式中学习，并自动适应这些洞察。
我演示了Breeze，以便向您展示它的工作原理。我可以在我的CRM中选择想要研究的客户。然后，Breeze会从我的CRM中提取他们与我公司的互动信息，以及来自潜在客户网站和近期新闻的信息。
接着，我可以打开该客户资料，看到一个由AI生成的概述，综合了这些信息。当我准备好进行联系时，AI邮件撰写器可以利用这些情报撰写初稿，我可以直接发送或进行修改。AI驱动的潜在客户开发帮助销售团队更聪明地工作，而不是更辛苦。
2. Common Room 的 Roomie AI
Roomie AI旨在通过自动化客户规划、线索优先级排序和个性化触达来简化潜在客户互动。它能检测购买趋势并填补缺失的细节，以加速客户规划。
借助AI驱动的个性化功能，Roomie根据实时信号精心设计触达信息，并通过从其超过2亿（200+ million）的数据库中筛选出高转化率的联系人，从而增强潜在客户开发。
我最喜欢这个工具的功能是它的信号搜寻（signal hunting）特性。Roomie AI无需手动拼凑关于一家公司的信息——谁是决策者、他们面临的挑战是什么以及如何接触他们——而是通过提取最相关的数据，以快100倍（100x faster）的速度构建客户计划。
Roomie AI还会主动寻找潜在客户准备购买的迹象，然后自主地与他们互动。
Roomie AI旨在通过自动化客户规划、线索优先级排序和个性化触达来简化潜在客户互动。它能检测购买趋势并填补缺失的细节，以加速客户规划。
借助AI驱动的个性化功能，Roomie根据实时信号精心设计触达信息，并通过从其超过2亿（200+ million）的数据库中筛选出高转化率的联系人，从而增强潜在客户开发。
我最喜欢这个工具的功能是它的信号搜寻（signal hunting）特性。Roomie AI无需手动拼凑关于一家公司的信息——谁是决策者、他们面临的挑战是什么以及如何接触他们——而是通过提取最相关的数据，以快100倍（100x faster）的速度构建客户计划。
Roomie AI还会主动寻找潜在客户准备购买的迹象，然后自主地与他们互动。
3. Salesforce Einstein
2024年8月，Salesforce宣布推出两款自主AI销售智能体（AI Agent），分别名为爱因斯坦销售开发代表（SDR）智能体（Einstein Sales Development Rep (SDR) Agent）和爱因斯坦销售教练智能体（Einstein Sales Coach Agent）。
爱因斯坦SDR智能体（Einstein SDR Agent）以最少的人工干预全天候培育入站潜在客户，而爱因斯坦销售教练智能体（Einstein Sales Coach Agent）则通过促进针对特定交易量身定制的角色扮演会议，帮助销售团队提升技能。这些模拟让销售代表可以在与真实客户互动之前练习推销、处理异议并磨练谈判技巧。
我非常喜欢爱因斯坦销售教练智能体（Einstein Sales Coach Agent）能够根据学习者调整其培训风格。没有一刀切的指导方法。相反，AI提供定制化且情境化的指导，能够适应真实的交易、真实的异议和真实的客户互动。
4. Artisan
Artisan的Ava旨在作为一个完全自主的AI销售智能体，处理从线索筛选到个性化触达的一切事务。与其他辅助型AI销售智能体不同，Ava无需人工干预即可独立运行。
Ava挖掘潜在客户的数据、精心制作个性化信息、运行电子邮件营销活动，并将合格的线索直接发送到您的收件箱。
我最喜欢的部分？Artisan Sales平台已经内置了一个包含超过3亿（300 million）经过验证的B2B联系人的数据库。它还提供了一个简单的LinkedIn自动化功能，允许Ava代表您的团队发送连接请求和信息。
5. Microsoft 365 Copilot for Sales
Copilot内置于Microsoft 365中，是一个基于角色的销售智能体（sales agent），可简化任务、个性化互动并简化工作流程。它可以生成内容、在通话中记录洞察并更新记录。
我对这个工具最大的问题？Copilot for Sales感觉过于嵌入微软生态系统。这可能会限制灵活性，特别是如果销售团队依赖其他CRM（如HubSpot）。如果您依赖来自多个来源的数据，可能需要额外的工作才能获得该平台的全部优势。
利用AI销售智能体进行优化
即使AI取得了进步，您仍然需要人类销售代表。然而，AI销售智能体可以帮助这些代表取得非凡的成果。它们可以更快地进行研究、根据潜在客户的业务定制信息，并利用您CRM中的数据。
懂得如何与AI智能体（AI Agent）合作的团队将拥有巨大的优势，随着采用率的提高，这一点尤其正确。立即开始将AI作为合作伙伴，以保持领先地位。
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